用大數據讓太陽能產業變賺錢新科技
蘇南／雲林科技大學營建系及通識教育中心教授
11月24日九合一選舉，也合併舉行全國性公民投票。年滿18歲者，有公民投票權。公投第7案：「你是否同意以『平均每年至少降低1%』之方式逐年降低火力發電廠發電量？」。第8案：「您是否同意確立「停止新建、擴建任何燃煤發電廠或發電機組（包括深澳電廠擴建）」之能源政策？」。及第16案：「您是否同意：廢除電業法第95條第1項，即廢除「核能發電設備應於中華民國一百十四年以前，全部停止運轉」之條文？與能源政策及再生能源有關，但有不同聲音！
非核家園或「以核養綠」（第16案）？ 106年1月修正公布的《電業法》第95條第1項規定：「核能發電設備應於中華民國一百十四年以前，全部停止運轉。」而前條係依據《環境基本法》第23條前段所揭示的：「政府應訂定計畫，逐步達成非核家園目標。」（91年通過），而以法律明定114年達成「非核家園」之目標。
公投公報顯示，該3案提案人及行政院之「不」爭執點為：減少燃煤發電的空氣污染及增加再生能源。爭執點為：（1）114年後台灣是否還要有核能發電？（2）再生能源在能源結構轉型中應占比多少？目前運轉的核一、核二及核三廠，將自今年11月5日至114年間陸續除役。核四廠的燃料棒已於7月開始運返美國，走入歷史。故本文以再生能源為核心討論。
106年我國再生能源發電在總裝置容量的占比為11%，其中太陽光電為4%，慣常水力約4%，風力為2%，廢棄物及生質能合併為1%。台電既有水力電廠大多數運轉已超過50年以上，目前也尚乏新建規劃；筆者認為，增加水力發電的機會不大。何況香港大學教授盧克‧吉布森（Luke Gibson）也說，水電「最不像綠能」。目前開發再生能源係以「太陽光電 」為重點之一。
行政院在公投公報提出，以114年達成非核家園及再生能源占比20%為目標。105年起我國推動「太陽光電2年計畫」，發電量在106年為 177萬瓩。今年2月核定「綠能屋頂全民參與推動計畫」，預計在2025年達成200億瓩，同時鼓勵公民電廠，使屋頂型太陽光電達30億瓩。
除了目前政府規劃的在公有房舍、工廠、農田、鹽業用地、水域空間、地層下陷區及不利耕作區設置地面型光電設施外，物聯網（IoT）及大數據（big data）是怎麼改變太陽能產業？可以提升發電效率嗎？
筆者以為，利用物聯網（IoT）來蒐集不同地區（含天候）之太陽能電廠的設備、實際發電量及周圍環境等資料；接著運用大數據分析，找出最佳發電模型，提供設計或營運，可達最大發電量。太陽能系統的大數據商務模式已興起，2015年起GOOGLE、ENERGYSAGE、POWERSCOUT 及 GEOSTELLAR等業者，串連物聯網、大數據與太陽能電廠，開發商務平台系統，非但可降低成本；電廠的運籌、技術、營運及服務等大數據，亦可售給上下游產業，提高投資效率。
當大數據進入太陽能產業，未來太陽能發電成本可降低而與化石燃料能源競爭。大數據不僅是太陽能發電產業賺錢的新科技，也是能源轉型的一種新方式，可減少火力發電的碳排放量。
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